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So erstellen Sie einen individuellen MEDDICC-Bewertungsbogen in Demodesk AI Coach

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eines MEDDICC-Bewertungsbogens in Demodesk AI Coach, damit jedes Discovery-Meeting automatisch anhand Ihres Vertriebsleitfadens bewertet wird.

Veronika Wax
Veronika WaxGründerin und CEO

Was und warum

Ein MEDDICC-Bewertungsbogen in Demodesk AI Coach bewertet jedes Discovery-Meeting anhand der sieben Säulen – Metrics, Economic Buyer, Decision Criteria, Decision Process, Identify Pain, Champion, Competition – ohne dass eine Führungskraft auch nur einem einzigen Gespräch zuhören muss. Einmal eingerichtet, die Automatisierungsregeln festgelegt, und der KI-Coach bewertet ab diesem Zeitpunkt jedes passende Meeting automatisch.

Diese Anleitung beschreibt, wie Sie den Bewertungsbogen erstellen, Fragen und Bewertungskriterien anpassen und ihn den richtigen Gesprächstypen zuweisen.

Für wen diese Anleitung gilt

Vertriebsleiter:innen, RevOps und Enablement-Verantwortliche, die MEDDICC (oder eine andere Qualifizierungsmethode) einsetzen und statt unregelmäßiger Einzelgespräche ein konsistentes KI-gestütztes Vertriebscoaching im gesamten Team etablieren möchten.

Voraussetzungen

  • Demodesk Coaching & AI Plan mit Administratorzugang zum Agents-Tab
  • Mindestens eine Aufzeichnung in Ihrem Konto, um den Bewertungsbogen anhand realer Daten zu testen
  • Eine klare Definition, wie Ihr Team MEDDICC anwendet – insbesondere, was bei Metrics und Economic Buyer als „gut“ gilt
  • AI Coach-Automatisierung in Ihrem Workspace aktiviert

Schritte

1. Navigieren Sie zu Agents > Scorecards

Öffnen Sie Demodesk und klicken Sie in der oberen Navigation auf Agents. Wählen Sie den Sub-Tab Scorecards. Dies ist das Konfigurationszentrum für alle KI-Bewertungsbögen, die der KI-Coach zur Gesprächsbewertung verwendet.

Hier sehen Sie alle vorhandenen Bewertungsbögen – Standard-Vorlagen sowie alle, die Ihr Team bereits erstellt hat.

2. Klicken Sie auf „New skill“ und wählen Sie „Create manually“

Klicken Sie oben rechts auf New skill. Demodesk bietet Ihnen zwei Optionen:

  • Create from template – starten Sie mit einem vorgefertigten MEDDICC-, BANT-, SPIN- oder Challenger-Bewertungsbogen
  • Create manually – starten Sie mit einem leeren Bewertungsbogen

Wählen Sie Create manuallyfür volle Kontrolle über Fragen und Gewichtung. Für einen schnelleren Einstieg wählen Sie die MEDDICC-Vorlage und springen direkt zu Schritt 4, um sie anzupassen.

3. Fügen Sie Ihre Fragen hinzu

Für einen MEDDICC-Bewertungsbogen fügen Sie pro Säule eine Frage hinzu. Sie haben zwei Möglichkeiten:

  • Fragebibliothek verwenden – Demodesk enthält vorgefertigte Fragen für MEDDICC, SPIN, BANT und andere gängige Frameworks. Klicken Sie auf Add from library, filtern Sie nach MEDDICC und fügen Sie die gewünschten Fragen hinzu.
  • Eigene Fragen schreiben – Klicken Sie auf Add question und formulieren Sie Ihre eigene Frage. Beispiel für die Champion-Säule: „Hat der Vertriebsmitarbeiter einen Champion identifiziert, der intern Einfluss hat und einen persönlichen Grund, den Abschluss voranzutreiben?“

Die meisten Teams starten mit Fragen aus der Bibliothek und ersetzen zwei oder drei davon durch eigene Fragen, die ihren spezifischen Anwendungsfall widerspiegeln.

4. Fügen Sie Bewertungskriterien für jede Frage hinzu

Legen Sie für jede Frage fest, was als bestanden, teilweise bestanden und nicht bestanden gilt. Demodesk verwendet diese Kriterien zur Gesprächsbewertung.

Beispiel für Metrics:

  • Bestanden – Der Vertriebsmitarbeiter hat den geschäftlichen Nutzen in konkreten Zahlen quantifiziert (Umsatz, Kosten, Stunden, Mitarbeiterzahl)
  • Teilweise bestanden – Der Vertriebsmitarbeiter hat den Nutzen besprochen, aber keine konkreten Zahlen genannt
  • Nicht bestanden – Kein Gespräch über geschäftlichen Nutzen

Seien Sie präzise. Vage Kriterien wie „hat gute Fragen gestellt“ führen zu vagen Bewertungen. Der KI-Coach wurde auf mehr als 10 Millionen realen Vertriebsgesprächen trainiert, bewertet jedoch nach Ihren Definitionen – nicht nach einem allgemeinen Maßstab.

5. Fügen Sie am Ende benutzerdefinierten Kontext hinzu

Scrollen Sie zum Ende des Bewertungsbogens und fügen Sie einen Custom context-Block hinzu. Hier teilen Sie der KI mit, wie Ihr Team MEDDICC anwendet.

Fügen Sie Folgendes ein:

  • Ihren Anwendungsfall (z. B. „Wir verkaufen an VP Sales in europäischen B2B-SaaS-Unternehmen mit 50–2.000 Mitarbeitenden“)
  • Was „Economic Buyer“ in Ihren Abschlüssen bedeutet (z. B. „In der Regel CRO oder VP Sales – nicht der Champion“)
  • Typische Champion-Profile („Unsere Champions sind typischerweise RevOps oder Vertriebsleiter:innen, keine einzelnen Vertriebsmitarbeiter“)
  • Methodische Besonderheiten („Wir gewichten Decision Process bei Enterprise-Abschlüssen stärker als Decision Criteria“)

Dieser Kontext ist der wichtigste Hebel für die Bewertungsgenauigkeit. Lassen Sie ihn weg, erhalten Sie eine generische MEDDICC-Bewertung – statt MEDDICC so, wie Ihr Team es anwendet.

6. Aktivieren Sie den Bewertungsbogen und speichern Sie ihn

Schalten Sie den Bewertungsbogen auf Active und klicken Sie auf Save. Der Bewertungsbogen ist jetzt verfügbar – bewertet aber noch keine Gespräche. Der KI-Coach muss zunächst wissen, auf welche Gespräche er ihn anwenden soll. Das ist der nächste Schritt.

7. Richten Sie Automatisierungsregeln unter AI Coach ein

Gehen Sie zu Agents > Automations und öffnen Sie die AI Coach-Automatisierung. Erstellen Sie eine Regel, die Ihren MEDDICC-Bewertungsbogen den richtigen Gesprächstypen zuordnet.

Gängige Konfiguration für einen Discovery-orientierten MEDDICC-Bewertungsbogen:

  • Auslöser – Meeting endet und Transkription ist verfügbar
  • Bedingung – Meeting-Typ ist „Discovery“ oder Gesprächsdauer beträgt mehr als 20 Minuten
  • Aktion – MEDDICC-Bewertungsbogen anwenden

Sie können verschiedene Bewertungsbögen für unterschiedliche Gesprächstypen einrichten – MEDDICC für Discovery-Meetings, einen separaten Bogen für Demos, einen Abschluss-Bogen für Gespräche in späten Vertriebsphasen. Die meisten Teams starten mit einem Bewertungsbogen für erste Discovery-Meetings und erweitern dann schrittweise.

Speichern Sie die Regel. Ab dem nächsten Meeting bewertet der KI-Coach jedes passende Gespräch automatisch.

Tipps

  • Starten Sie mit 5–7 Fragen, nicht mit 15. Ein fokussierter Bewertungsbogen liefert schärferes Coaching. Weitere Fragen können Sie später hinzufügen.
  • Testen Sie den Bogen an 5 vergangenen Gesprächen, bevor Sie ihn ausrollen. Wenden Sie den Bewertungsbogen auf Aufzeichnungen an, bei denen Sie das Ergebnis bereits kennen. Stimmen die Bewertungen nicht mit Ihrer Einschätzung überein, schärfen Sie die Kriterien nach.
  • Teilen Sie die ersten Bewertungen mit Ihren Vertriebsmitarbeitern, bevor Sie sie in Einzelgesprächen verwenden. Vertriebsmitarbeiter nehmen KI-Coaching schneller an, wenn sie den Bewertungsmaßstab kennen und Rückmeldung dazu geben können.
  • Nutzen Sie den Custom-Context-Block konsequent. Er ist der wichtigste Hebel für die Bewertungsgenauigkeit.
  • Überprüfen Sie Bewertungsbögen quartalsweise. Methoden verändern sich. Ebenso Ihr Anwendungsfall. Aktualisieren Sie den Bogen, wenn sich beides ändert.

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FAQ

Kann ich einen Bewertungsbogen auch für andere Methoden als MEDDICC verwenden?

Ja. Derselbe Workflow gilt für BANT, SPIN, Challenger, MEDDPICC oder ein eigenes Framework. Die Fragebibliothek enthält vorgefertigte Fragen für die gängigsten Methoden.

Wie lange dauert es, bis der KI-Coach ein Gespräch bewertet?

Die Bewertung erfolgt automatisch, sobald die Transkription verfügbar ist – in der Regel wenige Minuten nach Ende des Gesprächs. Vertriebsmitarbeiter sehen ihre Bewertung und das Feedback in der Gesprächsdetailansicht.

Kann ich einzelne MEDDICC-Säulen stärker gewichten als andere?

Die genauen Gewichtungsoptionen hängen von der aktuellen Version des Scorecard-Builders ab. Im Allgemeinen können Sie den Fokus durch Ihre benutzerdefinierten Kriterien und den Custom-Context-Block auf bestimmte Säulen legen.

Sehen nur Führungskräfte die Bewertungen, oder auch die Vertriebsmitarbeiter?

Beide. Vertriebsmitarbeiter sehen ihre eigenen Bewertungen und das Feedback, was zur Selbstreflexion anregt. Führungskräfte sehen aggregierte Bewertungen für das gesamte Team im AI Coach Dashboard. KI, die Ihr Team unterstützt – nicht überwacht.

In welchen Sprachen bewertet der KI-Coach Gespräche?

98 Sprachen. Ein auf Englisch erstellter Bewertungsbogen bewertet Gespräche auf Deutsch, Französisch, Spanisch oder in jeder anderen unterstützten Sprache.

Kann ich verschiedene Bewertungsbögen für verschiedene Teams erstellen?

Ja. Erstellen Sie separate Bewertungsbögen für jedes Team und verwenden Sie Automatisierungsregeln, um Gespräche nach Vertriebsmitarbeiter:in, Team oder Meeting-Typ zuzuweisen.

Bewertet der Bogen auch vergangene Gespräche oder nur neue?

Standardmäßig gelten Automatisierungsregeln für neue Gespräche. Für eine Nachfüllung über historische Aufzeichnungen kontaktieren Sie bitte den Demodesk Support.

Trainiert Demodesk seine KI mit unseren Gesprächen?

Nein. Ihre Daten werden niemals zum Training unserer KI verwendet. Kundengespräche und CRM-Daten stehen ausschließlich Ihnen zur Verfügung. Alle Daten werden in EU-Rechenzentren gespeichert (Azure Frankfurt), ISO 27001:2022 zertifiziert.

Testen Sie es mit Ihren eigenen Gesprächen

Der beste Weg herauszufinden, ob die Bewertungen des KI-Coaches mit der Art übereinstimmen, wie Ihr Team MEDDICC anwendet, ist ein Test anhand Ihrer echten Aufzeichnungen. Starten Sie eine 14-tägige kostenlose Testphase – ohne Kreditkarte, mit echter CRM-Verbindung ab dem ersten Tag.

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